• 摘要提交: 2016 年 6 月 23 日 (23:59, 北京时间)
  • 全文提交:2016 年 7 月 1 日 (23:59, 北京时间)
  • 审稿结果通知: 2016年8月1日
  • 正式版本提交: 2016年8月19日
  • 会议日期: 2016年9月19日—22日

今年会议的主题是“语义、知识与链接大数据”。会议将包括学术讲习班、工业界论 坛、知识图谱评测与竞赛,特邀报告,学术论文,海报及演示等主要环节。其中,学术讲 习班邀请国内外知名研发人员讲授实战经验和最新进展,工业界论坛邀请产业界的主要研 发人员分享经验,促进产学研合作。

大会同时欢迎英文和中文论文。英文论文将被 Springer 出版的论文集收录,中文论 文将被推荐到东南大学学报、中文信息学报等期刊发表。所有论文要求是未发表内容,并通过会议论文网站提交: https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2016 .

相关主题如下(但不限于):

知识表示
• 知识表示与本体建模
• 知识表示学习
• 知识图谱嵌入
• 知识图谱的分布式表示
• 本体重用与演化
• 本体映射、融合与对齐
• 本体评估
• 概念学习
• 知识表示新方法

知识图谱构建与信息抽取
• 开放知识抽取
• 众包知识工程与协同知识获取
• 人机协同知识库构建
• 维基数据的自动抽取
• 自动化知识库构建工具、语言与系统
• 基于监督学习/非监督学习的知识抽取
• 轻量监督学习 Lightly-supervised 与文本抽取
• 远程监督学习 distantly-supervised learning 与文本抽取
• 机器阅读 Machine reading 语义集成
• 实体识别 Entity recognition、消解 disambiguation、和实体链接 linking
• 术语映射与集成
• 结构集成 Structure integration
• 异构知识库集成
• 跨语言知识链接与集成
• 基于本体的数据集成

知识存储
• 分布式知识库系统
• 知识查询与搜索
• 知识索引
• 概率知识库存储
• 弹性知识存储与分布式计算
• 图数据库

知识共享与基于知识的系统
• 知识图谱可视化
• 语义搜索引擎
• 基于知识的问答系统
• 智能个人助理系统
• 基于知识的自然语言/语音/图像/视频语义分析

知识推理
• 基于逻辑的推理
• 基于概率统计的推理
• 基于自然逻辑(Natural Logic)的推理
• 基于本体的推理 • 基于规则的推理
• 基于嵌入与分布式表示的推理
• 规则学习
• 知识库补全

链接数据
• 链接数据构建与发布
• 链接数据查询与搜索
• 链接数据集成
• 链接数据挖掘与分析
• 链接数据应用(生物医药、金融、电子政务……)